# Парсер аудитории

Парсер аудитории собирает списки пользователей из групп и каналов Telegram. Он может парсить участников группы, отправителей сообщений, авторов комментариев, пользователей, которые отреагировали, проголосовавших в опросах, и недавно присоединившихся. Результаты сохраняются в виде файла Excel (XLSX), который вы можете использовать с [Спамером](/mvs-docs/docs-ru/moduli/spammer.md) и [Приглашателем](/mvs-docs/docs-ru/moduli/inviter.md) модулями.

![Настройки парсера](/files/e0ac0d77f2715d557c5b09f01a4a0c12bf7d0ab7)

## Справочник настроек

### Парсинг

| Параметр            | Описание                                                                                                                                               |
| ------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| **Режим**           | Что парсить из целевых групп/каналов:                                                                                                                  |
|                     | **Участники** -- список участников группы/канала                                                                                                       |
|                     | **Сообщения** -- пользователи, отправившие сообщения                                                                                                   |
|                     | **Комментарии** -- пользователи, оставившие комментарии к постам                                                                                       |
|                     | **Реакции** -- пользователи, отреагировавшие на посты                                                                                                  |
|                     | **Опросы** -- пользователи, проголосовавшие в опросах                                                                                                  |
|                     | **Присоединения** -- пользователи, которые недавно присоединились                                                                                      |
| **Потоки**          | Сколько целей парсить одновременно. По умолчанию: 1. Макс.: 10.                                                                                        |
| **Лимит сообщений** | Максимальное число сообщений/постов для сканирования на одну цель. Видно только когда режим не "Участники". По умолчанию: 1000. Диапазон: 100 - 50000. |

### Цели

Введите группы или каналы, которые хотите парсить, по одному в строке. Допустимые форматы:

```
@channelname
t.me/channelname
t.me/+invite_hash
```

### Фильтры

Эти фильтры применяются после парсинга, чтобы сузить результаты:

| Фильтр                         | Опции            | Описание                                                                                                                           |
| ------------------------------ | ---------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Premium**                    | Любой / Да / Нет | Фильтр по статусу Telegram Premium                                                                                                 |
| **Есть имя пользователя**      | Любой / Да / Нет | Фильтр по наличию у пользователя @username                                                                                         |
| **Есть аватар**                | Любой / Да / Нет | Фильтр по наличию у пользователя фото профиля                                                                                      |
| **В сети за последние N дней** | Число            | Включать только пользователей, которые были онлайн в течение указанного числа дней. Оставьте пустым, чтобы пропустить этот фильтр. |

## Как использовать

1. Перейдите в **Парсер** на боковой панели
2. Выберите **Режим** (Участники, Сообщения и т. д.)
3. Вставьте ссылки на целевые группы/каналы в **Цели** поле
4. При желании задайте **Фильтры** чтобы сузить результаты
5. Выберите **список прокси**
6. В **Аккаунты** разделе выберите аккаунты для парсинга (парсер использует эти аккаунты для доступа к Telegram)
7. Нажмите **Старт**

{% hint style="info" %}
Парсер автоматически обрабатывает сбои аккаунтов. Если один аккаунт во время парсинга будет заблокирован или ограничен, он переключится на другой доступный аккаунт.
{% endhint %}

## Понимание результатов

Парсер создаёт файл Excel в `data/results/parser/` с:

* **По одному листу на источник** -- каждой цели назначается свой лист
* **Столбцы:** ID, Username, Имя, Фамилия, Телефон, Premium, Есть аватар, Последний онлайн, ID сообщения, ID исходного peer
* **Дедупликация** -- пользователи, встречающиеся в нескольких целях, дедуплицируются по ID пользователя
* **Сводка фильтров** -- в журнале показывается, сколько пользователей было удалено каждым активным фильтром

Путь к файлу XLSX показывается в журналах и может использоваться напрямую в [Спамером](/mvs-docs/docs-ru/moduli/spammer.md) или [Приглашателем](/mvs-docs/docs-ru/moduli/inviter.md) модулями.

{% hint style="info" %}
**Начните с режима Участники** -- он самый быстрый и даёт самый полный список пользователей. Используйте режим Сообщения или Комментарии, когда список участников скрыт или ограничен.
{% endhint %}


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://mvs-3.gitbook.io/mvs-docs/docs-ru/moduli/audience-parser.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.